码隆科技码特谈 AI 商品识别的零售应用实践丨GMIS 2019

7 月 19-20 日,由机器之心联合市北高新技术服务业园区管委会、市北高新集团联合主办的首届“市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会”(以下简称“GMIS”)在沪成功举办。本次峰会以“拥抱数智经济,赋能产业生态”为主题,聚焦人工智能学术研究、大数据工程技术与产业应用等前沿领域,并有杨强、吴恩达等众多人工智能领域行业代表参会并发表洞见。

码隆科技联合创始人兼 CTO 码特(Matt Scott)受邀进行主题为“Retail AI for the Real World(人工智能在零售行业的落地应用)”的精彩演讲,与现场行业专家、学者、媒体分享人工智能商品识别技术在零售领域的落地进展,并深入探讨码隆科技的技术创新研究成果。

码隆科技联合创始人兼 CTO 码特(Matt Scott)演讲现场

在线上零售风靡的同时,线下零售也在不断创造更多商机。对此,码特说道:“我们现在正处于零售业的重生阶段,尽管线上零售发展迅速,但实体零售并没有停滞不前。不过,即使零售业公司不会全部变成电商,但在行业演进过程中必然会有转型,而以人工智能商品识别技术来显著提升商家运营效率以及顾客购物体验的解决方案,就是线下零售进行颠覆性创新升级的关键方式。”码特表示,市场已经出现多元化的智能零售解决方案,而对于零售商来说,他们真正需要的是那些打破光鲜的表象,以实用、高效为本质,且可规模化部署的标准化解决方案。

人工智能商品识别技术赋能零售行业智慧升级

当前是大数据和人工智能技术处于基础研发向产业应用转化的关键时期,应用场景成为现阶段发展的重要决胜场。针对码隆科技在零售领域的最新应用,码特分享道:“以商超自助称重场景为例,由于大型商超售卖的散装蔬果品种较多,顾客购物过程中进行自助称重结算时,往往需要耗时许久才能找到目标商品标签,且大部分情况下消费者都需要店员来辅助。为了提高店员的效率,节省消费者排队的时间,码隆科技基于 AI 商品识别技术打造的智能称重解决方案只需为设备增添一个摄像头,便可以实时智能识别磅秤台上的果蔬品类,并引导顾客完成自助称重的后续操作。”码特表示,通过应用这一解决方案,即便是装在袋中的蔬果也能被快速识别,准确率超过 99%。

在零售领域,码隆科技还打造了智能货柜解决方案。通过应用这一解决方案,普通货柜仅需通过植入数个普通摄像头便可获取人工智能商品识别能力,实现智能识别、智能监测、自主上新、零售大数据采集等功能。此外,针对零售领域,码隆科技商品测量解决方案可帮助用户高效、高精度测量尺寸,即使是服装这类容易变形的柔性商品,也能够准确识别。用户仅需通过拍摄一张照片,便可在数秒之内得到各类尺寸和标注属性信息。

码隆科技智能货柜解决方案

随后,码特就码隆科技的自主创新技术研发成果——弱监督学习算法 CurriculumNet 进行了深入讲解。这一算法在多个计算机视觉挑战中取得了业内最佳的效果。此外,关于该研究成果的论文也被计算机视觉领域顶级会议 ECCV 2018 收录。码特还提到,CVPR 2019 亦收录了码隆科技关于 GPW Framework 最新的研究成果。码隆科技将持续以赋能零售行业为目的,持续对计算机视觉基础研发进行深度投入。

码隆科技弱监督学习算法 CurriculumNet 研究成果的部分展示

峰会最后,码特与华为 IT 标准专利部主任工程师黄之鹏、思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯、暗物智能研发总监梁小丹等嘉宾共同围绕“AI 应用创新与挑战”的主题进行了一场圆桌对话。

人工智能技术在多个行业的应用都逐渐丰富,而让新兴技术真正落地则需要多方合作努力,通过前沿学术研究和企业应用探索共同作用,从而使得人工智能得以更好地实现惠民。“近年来,人工智能技术发展迅速,码隆科技认为企业在关注技术商业化的同时,也需要拥有责任意识,引导人工智能技术正确使用,促进企业及行业生态可持续发展。”码特补充道。

GMIS 大会圆桌对话现场

自 2014 年成立以来,码隆科技持续深耕于人工智能商品识别赛道,坚持“以 AI 赋予企业百倍效率”的使命,为零售等行业的众多世界五百强企业提供人工智能前沿技术支持。未来,码隆科技将持续为行业注入颠覆式创新力量,加速行业数字化升级。